مؤثرترين فناوري هاي هوش تصنعي و مصنوعي براي بازاريابي
فناوري هوش تصنعي و مصنوعي مورد جديدي وجود ندارد، البته هوش تصنعي اصطلاح وسيع ايه كه طيف وسيعي از فناوري هاي گوناگون رو مشمول ميشه. هوش تصنعي و مصنوعي يعني هر نوع فناوري كه پيروي از هوش بشر رو دنبال ميكنه، كه‌اين خودش ميتونه دربرگيرنده توان هاي متعددي مثل تشخيص صدا و تصوير، روشهاي يادگيري ماشيني و جستجوي معنايي بشه. بازاريابها هم عشق و علاقه خاصي به فناوريهاي تازه و امروزي دارا هستند و از هوش تصنعي و مصنوعي براي تشخيص تصوير، گفتار و خودداري از رسوخ داده ها به كار گيري كرده اند. همگي هم در توا‌ن بهتر و كمال. البته چطوري؟
ما تو اين نوشته ي علمي 15 طريق هوش تصنعي رو كه موسسه ها گوناگون 

طراحي اپليكيشن در مشهد

در هر قد و اندازه اي كه باشند ميتونن ازشون برخوردار بشن رو معرفي كرده ايم. به علاوه اين روشها رو در پوسته چرخه معاش مشتري هم توضيح داديم تا بتونيد ملاحظه كنيد هر كدوم از تاكتيكهاي هوش تصنعي و مصنوعي چطوري ميتونن مشتريهاتونو تو قيف بازاريابي پيش ببرند.
كليه روشهايي كه اينجا معرفي ميشن هوش تصنعي و مصنوعي اند، به‌اين مضمون‌ كه هوش كامپيوتري رو مشمول ميشن البته ما اونها رو به 3 نوع متعدد از فناوري (روشهاي يادگيري ماشيني، مدلهاي ميل كاربردي و نرم افزار هاي هوش تصنعي و مصنوعي) تقسيم كرديم. روشهاي يادگيري ماشيني مشتمل بر استعمال از الگوريتم ها براي يادگيري از داده هاي گذشته ميباشد كه مبني بر اونها ميشه مدلهاي ميل رو بوجود آورد. هنگامي از اين مدلهاي رغبت براي در نظر گرفتن رويدادهاي متبوع (مثل مرتبه دهي به رهبران صنعت هاي مبني بر نرخ تبديل) به كار گيري بشه، بهش مدلهاي رغبت كاربردي ميگيم. نرم افزار هاي هوش تصنعي نوع ديگري از هوش تصنعي اند كه معمولا با همياري يك بشر عمل ميكنند، به عنوان مثال پاسخ دادن به سوالهاي مشتريها يا اين كه تايپ كردن محتواي تازه.
هر نرم افزار متفاوت تأثير متعددي براي بازاريابها داره ولي نرم افزار ها نقش هاي مختلفي رو در مهاجرت مشتري اجرا ميكنند. به عنوان مثال برخي هاشون براي جذب مشتري مناسبترند، در حالي كه برخي هاي ديگه بيشتر به درد تبديل به مشتري يا اين كه برگردوندن مشتريهاي سابق مي‌خورند.

با به كار گيري از اين روشهاي داخلي، بازديدكننده جذب نمائيد
به كارگيري از روشهايي مثل بازاريابي محتوا، seo و بقيه كانال ها براي جذب بازديدكننده به وب سايت و پست كردن اين بازديدكننده ها به مسافرت خريد و كارايي براي تبديلشون به خريدار رو Reach ميگن كه ما اونو در فارسي به “استخراج” تفسير مي كنيم. هوش تصنعي و مصنوعي و مدلهاي تمايل كاربردي رو ميشه تو اين مرحله و براي جذب بازديدكننده هاي بيشتر بكار پيروزي و براين اساس با خريدن تجارب اي جالب براي كاربرها به “حصول” رسيد.

1- محتواي ساخت گرديده بوسيله هوش تصنعي و مصنوعي
اين ناحيه براي هوش تصنعي به شدت جذابه. هوش تصنعي نميتونه براي ستونهاي سياسي يا اين كه وبلاگهاي تخصصي مطالب خيلي باكيفيتي بنويسه، البته تو برخي حوزه ها ميشه از محتواي ايجاد گرديده به وسيله هوش تصنعي به كار گيري كرده و براين اساس براي تارنما بازديدكننده جذب كرد.
نرم‌افزار هاي تايپ كردن محتواي هوش تصنعي و مصنوعي ميتونن عناصري رو از ساختار و داده هاي نوشته‌ي علمي هايي كه به وسيله انسانها درج شده اند بگيرند و از اونها براي تايپ كردن مطالب خودشون به كارگيري نمايند. يكي اين نرم‌افزار هاي تايپ كردن هوش تصنعي WordSmith ميباشد كه پارسال (1395) با 1/5 ميليارد قطعه محتوا ايجاد گرديده و مي پندارم پتانسيل اين رو داره كه در آتي محبوبيت بيشتري بدست بياره.
تاليف كننده هاي هوش تصنعي و مصنوعي براي گزارش دهي راجع به رويدادها منظم و داده اساس هم مفيدند. به عنوان مثال براي گزارشهاي درآمدهاي فصلي، مسابقات ورزشي و داده هاي تجاري. اگه اين نرم‌افزار ها رو در حوزه اي خاص مثل سرويس ها مالي بكار بگيريد، ميتونيد قسمت مفيدي از استراتژي بازاريابي محتواتونو از روش همين محتوايي كه به وسيله هوش تصنعي ساخت‌و‌ساز گرديده تأمين نمائيد. يه خبر عالي هم براتون دارم؛ كمپاني خالق WordSmith يه ورژن بتا از اين نرم افزار صحيح كرده و شما هم ميتونيد اين فناوري رو آزمون فرماييد تا اگه خوشتون اومد و ديديد مطلوب برندتون مي باشد بخريدش.

2- ادغام هوشمند محتوا
با ادغام هوشمند محتوا ميتونيد به بازديدكننده هاي سايتتون محتواي مربوط به خودشون رو ارائه بديد و بدين ترتيب اونها رو خوب روي سايتتون سرگرم فرمائيد. اين نحوه اكثرا براي مشتريهايي كه دو تا متاع گوناگون رو از خيلي سايتها خريدند ميخوره البته براي محتواي بلاگ و فردي سازي پيام تارنما هم كاربرد داره. براي بيزنس اشتراكي هم عاليه. در كسب و كار اشتراكي هر چي اشخاص بيشتري از سرويس ها استعمال نمايند، الگوريتم ماشين يادگيري داده هاي بيشتري مي بايست به كارگيري كنه تا بتونه پيشنهادات بهتري براي محتوا ارائه بده. تصور كنيد اگه سيستم سفارش Netflix بتونه بهتون محتوا توصيه بده چقدر برنامه كودكان ريلكس ميشه.

3- جستجوي صوتي
جستجوي صوتي هم يك كدام از ديگه از فناوري هاي هوش مصنوعيه. در حوزه بازاريابي هم موسسه ها بزرگي مثل گوگل، آمازون و اپل بكار رفته. جستجوي صوتي استراتژي هاي آجل بهينه سازي رو تغيير‌و تحول خواهند اعطا كرد و برندها مي بايست خودشونو بهش برسونن. برندي كه بتونه بدين فناوري چنگ بزنه، قادره كه از اقتدار غولهاي گران قدر ترافيك طبيعي بگيره و به لطف رويش روزافزون جستجوهاي صوتي، واحد سنجش فروششو بالا ببره.

4- خريد رسانه هاي طراحي برنامه
خريد رسانه هاي طراحي برنامه ميتونه از مدلهاي گرايشي كه با الگوريتم هاي ماشين يادگيري ساخت و ساز گرديده اند به كار گيري كنه و با هدفگيري مشتريهاي مرتبط، اثرگذاري تبليغات رو ارتقا بده. تبليغات طراحي برنامه گرديده مي بايست هوشمندتر فعاليت نمايند تا بتونن رسوايي امنيت مارك اخير گوگل رو ترميم نمايند. زيرا جديدا مشخص گرديده تبليغات طراحي برنامه گرديده اي كه از روش كانال تبليغات گوگل روي سايتها قرار مي‌گيرند، روي اينترنت سايتهاي تروريستها به اكران درميان. اينجا هوش تصنعي ميتونه با تشخيص سايتهاي مشكوك و حذفشون از فهرست سايتهايي كه ميتونن پذيراي تبليغات باشند امداد كننده باشه.

جذب بازديدكننده ها و آگهي در ارتباط توليدات
5- سبك سازي گرايشي
همونطور كه الآن توضيح دادم، سبك سازي گرايشي غرض پروژه ماشين يادگيري بوده. الگوريتم ماشين يادگيري با مقادير متعددي از داده هاي سابق تغذيه گرديده و از اين اطلاعات براي تشكيل داد سبك گرايشي استعمال ميكنه كه در تئوري اين سبك ميتونه پيش گويي هاي صحيحي از دنيا حقيقي و واقعي داشته باشه.

6- آنالتيكس پيش گويي كننده
سبك سازي گرايشي رو ميشه براي حوزه هاي مختلفي بكار موفقيت. از جمله براي حدس احتمال تبديل شدن يه مخاطب مشخص و معلوم به مشتري، در نظر گرفتن اينكه احتمال تبديل شدن مشتريها با چه قيمتي بيشتر ميشه و يااينكه احتمال خريد دوباره در كدوم مشتريها بيشتره. زيرا اين نرم افزار براي پيش گويي خلق و خوي مشتريها از تجزيه و چك (آنالتيكس) اطلاعات به كارگيري ميكنه بهش آنالتيكس در نظر گرفتن كننده ميگن. نكته قابل توجه اينه كه قيمت يه سبك گرايشي به اندازه داده هاييه كه براي ساختش بكار رفته، به اين ترتيب در‌حالتي كه خطاهايي در اطلاعات وجود داشته باشه يا اين كه حتمال غلط بالا باشه، نميشه انتظار پيش گويي دقيقي داشت.

7- مرتبه دهي به كاربرهاي مستمر
ميشه مدلهاي گرايشي كه بوسيله ماشين يادگيري ساخته ميشن رو فراگيري اعطا كرد تا مبني بر معيارهاي مشخصي به كاربرهاي مستمر سكو بده و در سود فروشتون ببينند تلاش كدوم استفاده كننده بهتره و كدوم ها بها وقت گذاري بيشتر رو دارا هستند. اين اپليكيشن به خصوص براي استحصال و شغل هاي B2B كه فرآيند فروششون مشورت اي مي باشد و هر فروش فرصت متعددي از مجموعه فروش ميگيره، خيلي التفات داره. گروه فروش ميتونه حق تقدم رو بذاره روي برقراري تماس با كاربرهاي مرتبط خيس و بدين ترتيب تو وقت و انرژي صرفه جويي كنه. زماني ميل كاربرها رو در خريد بشناسيد، ميتونيد فروش و تخفيفها رو هم طوري مقصود گذاري نماييد كه مؤثرتر باشه.