رقابت شديد بين اپ هاي تلفن همراه سبب شده است كه هر برند، بهترين راهكارها را براي بهبود تجربه كاربران انتخاب كند. به دنبال جداگانه از قابليت و امكان خريد برنامه مهيا، طريق هايي از برنامه ريزي اندرويد با هوش تصنعي و مصنوعي را معرفي خواهيم كرد كه تاثير بي نهايت مثبتي در بهبود تجربيات كاربران و طراحي اپليكيشن در مشهد  رضايت آن‌ها از كيفيت پلتفرم دارند.دستيار هاي نرم افزار موبايل، ابزارهايي هستند كه به مخاطب كمك مي كنند ساده تر به اهداف خود برسند و به قابليت هاي نرم‌افزار سهل تر دسترسي داشته باشند. اين دستيارها ممكن ميباشد صوتي يا متني در حيث گرفته شوند. دستيارهاي هوش مصنوعي در برنامه موبايل مي توانند كاربران نرم افزار را در جستجوي موردها، پخش موسيقي يا صداي اعلانها، جاري ساختن و تغيير‌و تحول تنظيمات و… همراهي كنند.اين ويژگي را با قابليت و امكان گذشته غلط نگيريد! استعمال از ربات هاي چت هوش مصنوعي در ايجاد كرد نرم افزار موبايل مشابه فيچر معرفي شده در قسمت پيشين، به ارتقا ترازو تعامل با مخاطب اپليكيشن تمركز داراست البته پوياتر و حرفه اي تر در لحاظ گرفته مي‌گردد؛ چرا‌كه در اين‌شيوه، وضعيت زنده تر، شخصي تر و روانتري از روش برقراري ارتباط با مخاطب را پوشش مي دهيد. امنيت از نگراني هاي اساسي كاربران برنامه به شمار مي رود؛ اين نگراني درخصوص با اپ هايي كه نياز به پرداخت هاي داخل برنامه اي دارا هستند يا متصل به درگاه هاي پرداخت آنلاين مي‌باشند، بيشتر هم ميگردد. هوش مصنوعي با پردزش حجم عظيمي از اطلاعات و داده ها، با سرعت بالايي ميتواند تهديدها بالقوه امنيتي را شناسايي و با ارسال هشدار به شما و يا كاربران، از اعمال موفقيت آميز خطرها هجران كند. انجام دقيق UX Research وتجزيه و چك مخاطبان همواره از مهمترين و مطرح ترين گام هاي هر بيزنس آنلاين بوده ميباشد! مهم نيست در چه حوزه اي ميخواهيد نرم‌افزار را گسترش دهيد، اين اقدام گزينش كننده ترازو ديدني توجهي از كيفيت پلتفرم خواهد بود. در ايجاد كرد نرم‌افزار با هوش تصنعي و مصنوعي از الگوريتم هايي منفعت مي گيريد كه با دقت خير و خوبي داده هاي نتايج از كارهاي مخاطب در نرم افزار را تحقيق و منفعت را به گروه ارائه ميدهند. بعضا از گونه هاي استخراج و كارها نياز دارا‌هستند تا در اپليكيشن حرفه اي خود از امكان تشخيص اشاي بهره بگيرند. در‌اين ويژگي، نياز هايي از كاربران پوشش داده مي گردد كه در وضعيت ساده قابليت اين نوع خدمات وجود نخواهد داشت. از جمله، ممكن است كاربران در برنامه پزشكي بخواهند تا براي تشخيص يك نقص‌ پوستي، تصويري را براي نرم افزار آپلود كنند؛ در‌اين‌صورت‌ در شرايطي كه از هوش تصنعي در طرح ريزي موبايل استفاده كرده باشيد، داده هاي تشخيص داده شده به وسيله الگوريتم هاي AI در تشخيص درست عارضه به استفاده كننده ياري خواهند كرد. برنامه نويسان اپ براي اجرا برنده يك پروژه نرم افزار گوشي نياز دارند تا تا چندين هزار خط كد بنويسند؛ البته اين، نقطه نهايي عمل يك توسعه دهنده نيست و آنها نياز دارا‌هستند تا ابداع و انرژي زيادي صرف چينش صحيح اين مجموعه كدها كنند. اينجاست كه هوش مصنوعي با اقتدار خارق العاده در نوشتن، تكميل و تصحيح كد ها به ياري برنامه نويسان موبايل ميايد! با اينكار، سرعت و بازدهي سرمايه و انرژي را در پروژه بهبود ميبخشيد. هوش تصنعي مي‌تواند طراحي UI را براي طراحان رابط كاربري نرم‌افزار بسيار سهل تر كند. در طراحي نرم افزار با هوش مصنوعي حتي مي‌توانيد با اتومات سازي بخشي از فرآيند طراحي، سرعت و كيفيت كار را ارتقاء دهيد؛ براي مثال رنگ بندي و ساخت پلت رنگي، همچنين طرح بندي هاي قالب صفحه هاي در برنامه گوشي مثلا اين روندها هستند كه مي توانيد به تكنولوژي AI بسپاريد. بعضي از اين ابزارها حتي براي طراحي نرم‌افزار با موبايل نيز كاربردهايي را مهيا مي كنند.